お知らせ
- 2025年2月3日サービス終了のお知らせ
- 平素より弊社サービスをご利用頂き誠にありがとうございます。
この度、X線タルボ・ロー撮影装置を用いた「受託撮影サービス」、「装置時間貸しサービス」、「機械学習サービス」を含む全サービスの提供が2025年1月31日で終了致しました。
新規でのサービス受付はできませんので、何卒ご理解のほどよろしくお願い申し上げます。 - 2024年11月26日サービス終了のお知らせ
- 平素より弊社サービスをご利用頂き誠にありがとうございます。
この度、X線タルボ・ロー撮影装置を用いた「受託撮影サービス」、「装置時間貸しサービス」、「機械学習サービス」を含む全サービスの提供を今年度を持ちまして終了させて頂く事となりました。
諸般の事情により、タルボ・ロー装置による撮影は年内、もしくは年明け早々に終了となる可能性がございます。評価をご希望のお客様は12月中旬までにご連絡頂きますと幸いです。
お客様にはご不便をおかけいたしますが、何卒ご理解のほどよろしくお願い申し上げます。
ご質問などは本ホームページの「お問い合わせ」よりご連絡ください。
https://enq.konicaminolta.com/n/form/yjlb/DNVQzpmWZ965tu43HRxBC - 2024年9月18日展示会
- 「SAMPE JAPAN先端材料技術展2024」(2024年9月18日～9月20日、東京ビッグサイト、東ホール)に出展します。
- 2024年8月23日協業報告
- 計測・試験・分析の総合受託会社であるJAPAN TESTING LABORATORIES株式会社(以下JTL)との協業を開始しました。
JTLを窓口としたタルボ・ロー受託分析に加えて、JTLのX線CT検査・3Dスキャナ測定などの受託計測、あるいは引張試験・曲げ試験などの受託試験と弊社のタルボ・ロー撮影を組み合わせた受託分析も可能です。
詳細はJTLホームページをご覧ください。
https://jtla.co.jp/service/measurement_product/others/x-ray-talbot-low.html - 2024年7月4日事例報告
- NCC次世代複合材研究会プレゼン会（2024年7月4日、名古屋大学 野依学術交流館カンファレンスホール）において、「X線タルボ・ロー干渉画像装置と機械学習を用いた繊維強化樹脂の性能予測」というタイトルで発表しました。
X線タルボ・ロー撮影装置とは
X線タルボ・ロー撮影装置で得られる３画像の特長
X線タルボ・ロー撮影装置はX線の吸収、屈折、散乱をそれぞれ画像化し、従来のX線装置で⾒えなかった内部構造を⾒える化します。
これら特長の異なる３画像で複合的な非破壊検査が可能となります
ご提供サービス
コニカミノルタでは、X線タルボ・ロー撮影装置を⽤いて次のようなサービスを提供しています。
受託撮影サービス
装置時間貸しサービス
コニカミノルタでは、独自のX線タルボ・ロー撮影装置による受託撮影サービス及び装置時間貸しサービスを提供しています。本装置により、複合材内部の繊維配向、ボイド、樹脂流動、ウエルドラインなどを、⾮破壊で可視化します。
ご提供予定サービス
タルボ特徴量を用いたサービス
X線タルボ・ロー撮影装置で取得した画像から撮影対象の内部状態を定量化した「タルボ特徴量」を生成し、お客様がお持ちの既存データと組み合わせることで、性能予測や成形条件の最適化に繋げるサービスを準備しています。
ご提供予定サービス
X線タルボ・ローCT
繊維量分布、ボイド、ウエルドなどを３次元で観察可能なX線タルボ・ローCTを開発中です。
ご提供できる準備が整いましたら、本ページにてご紹介いたします。
X線タルボ・ローの撮影例
⾮破壊で複合材料内部の繊維配向状態を知りたい
X線タルボ・ローなら、簡単に繊維配向の全体像が把握できます
⾮破壊で射出成形品のウエルドや樹脂流動を⾒たい
X線タルボ・ローなら、樹脂流動や繊維配向が射出成形に与える影響を可視化し、より迅速な成形条件へのフィードバックが可能になります
⾮破壊&短時間で⼤⾯積の繊維配向を知りたい
X線タルボ・ローならマイクロフォーカスX線CTよりも、圧倒的な短時間、⼤⾯積で繊維配向の全体像が把握できます
X線タルボ・ローで課題解決
射出成形条件を最適化し、成形品の強度を向上させたい
X線タルボ・ロー画像から抽出した特徴量によって成形品の強度を予測し、射出成形条件への迅速なフィードバックを可能とします。
損傷メカニズムを把握し、繊維強化樹脂の強度を向上させたい
X線タルボ・ロー撮影による引張試験のIn-situ評価で、クラックが発生する損傷過程を可視化して、材料開発や製品設計へのフィードバックを可能とします。（撮影に用いたサンプルは東京大学工学部 航空宇宙工学科 青木・横関研様からご提供頂いたものです）
アセンブリを分解せずに劣化要因を把握し、信頼性を向上させたい
X線タルボ・ロー撮影により、アセンブリを分解しないで劣化過程を可視化します。劣化要因を明らかにして、材料開発や製品設計へのフィードバックを可能とします。