人が認知する色・輝度・形状の特徴量を計算することでデザインの「注目性」を見える化します。範囲を指定した分析により、その範囲の視認性が全体の中でどの程度あるのかを定量化できます。たとえば、照明や角度などによる製品パッケージの見え方の変化やニス・箔などの特殊加工効果を確認し、店頭・WEBなどで目立ちやすい最適なデザイン制作が可能です。また、WEB上の画面をスクロールダウンしながらコンテンツへの視線の動きを見える化し、従来のPV以上のデータを直感的にかつ分かりやすい形で伝え、容易な改善をサポートします。

商品を購入する際84.7%の人が、「色」をもとに判断して購入する^※ほど、「色」は興味において非常に重要な要素です。
「EX感性」の印象分析メニューでは、印象語と配色をマッチしたデータベースからデザインの「印象」を見える化します。デザインが訴求したいコンセプトに合致しているかどうか、あるいはターゲットが好む印象にデザインされているかを確認し、改善を可能とします。
また、類似度分析では、指定した印象語や画像に対する類似度をレーダーチャートの形で見える化し、各印象に対する分析結果が一目で分かりやすくなり、他デザインとの比較も容易とします。

消費者が商品の購入前に比較する段階において、「EX感性」では、「色」を軸にしたデザインのポジショニングを分析し、見える化します。 デザイン改善の方向性の判断材料や、提案・プレゼンのエビデンスとして利用できます。
また、「EX感性」で分析可能なデザイン要素は全て「定量化」して見える化し、分析結果をCSVデータとして出力します。売上・クリック率などの目的変数と組み合わせることで、売れるデザインの要素を特定することが可能です。